Lección 1, Tema 1
En Progreso

Gato vs perro: entrenando al modelo Copy

27/06/2022

En el último tema, subimos imágenes en dos clases: Gato y Perro. Ahora veremos cómo entrenar el modelo. ¡Empecemos!

Configuración de entrenamiento

Haga clic en el botón Avanzado para ver la configuración avanzada.

Puede cambiar los siguientes parámetros para entrenar el modelo ML:

  1. Época : el número de épocas es un parámetro que define el número de veces que el algoritmo de aprendizaje funcionará en todos los conjuntos de datos de entrenamiento. Una época significa que cada muestra en los conjuntos de datos de entrenamiento ha tenido una única oportunidad de actualizar los parámetros internos del modelo.
  2. Tamaño de lote : es el número total de ejemplos de entrenamiento presentes en un solo lote.
  3. Tasa de aprendizaje : la tasa de aprendizaje es un parámetro de ajuste en un algoritmo de optimización que determina el tamaño de paso de cada iteración mientras avanza hacia la optimización del parámetro.

Por ahora, mantendremos los valores predeterminados. Aprenderemos sobre el efecto de los parámetros en el modelo en lecciones posteriores.

Entrenando el modelo

Para entrenar el modelo, haga clic en el botón Entrenar modelo .

Probando el modelo

Una vez entrenado, puede ver el siguiente mosaico de vista previa para probar el modelo:

Para probar la imagen cargando los archivos de prueba, haga clic en la configuración Cargar como se muestra en la imagen de arriba. Ahora, cargue los archivos y vea cómo funciona el modelo.

Exportando el modelo

1) Para exportar el modelo y poder importarlo en PictoBlox, haga clic en el botón Exportar.


2) Se abrirá una ventana emergente. Haga clic en el botón Cargar mi modelo.


3) Una vez cargado, aparecerá el enlace para compartir. Cópialo.


Veremos cómo importar nuestro modelo en PictoBlox usando este enlace en el siguiente tema.