Lección 1, Tema 1
En Progreso

Gato vs perro: datos de entrenamiento para ML Copy

29/06/2022

Ahora que ya sabe qué es Teachable Machine, veamos cómo hacer un modelo para el clasificador gato vs perro. 

Descarga los datos

1) Descarga los datos desde aquí: Perro vs Gato

2) Descomprima la carpeta para ver las imágenes y las carpetas que contiene.


3) La carpeta tiene las siguientes carpetas en su interior:

A) 10 Datos de entrenamiento:  esta carpeta contiene dos carpetas para entrenar el modelo:

  1. Gatos : 10 imágenes de gato

2. Perros : 10 imágenes de perros

B) Datos de prueba: esta carpeta contiene 10 imágenes (5 imágenes de cada gato y perro). Usaremos esto en nuestro proyecto PictoBlox para hacer el clasificador.

Proyecto de máquina enseñable

1) Vaya a https://teachablemachine.withgoogle.com/ .

2) Haga clic en el botón Primero Pasos. Se abrirá una nueva página.

3) Haga clic en el mosaico Proyecto de imagen.

 Se abrirá una nueva página donde podrá ver el flujo del proyecto de AA.

Clase

Clase es la categoría en la que el modelo de Machine Learning clasifica las imágenes. Las imágenes similares se colocan en una clase.

Hay 2 cosas que debes proporcionar en una clase:

  1. Nombre de la clase
  2. Datos de imagen: estos datos se pueden tomar de la cámara web o cargarlos desde el almacenamiento local o desde Google Drive.

Cargando datos de entrenamiento

1) Cambie el nombre del nombre de la primera clase como Gato.

2) Haga clic en el botón Cargar.

3) A continuación, haga clic en la opción Cargar imagen de sus archivos.


4) Una nueva ventana se abrirá. Selecciona las imágenes del gato de los datos de entrenamiento que descargaste hace un tiempo.


5) Una vez subidas, podrás ver las imágenes en la clase. 


6) Cambie el nombre del nombre de la segunda clase a Perro .

7) Sube las imágenes del perro.


Tus datos de entrenamiento están listos para entrenar. Veremos cómo hacerlo en el siguiente tema.